본문으로 바로가기

병원뉴스

서울대병원 정형외과 슬관절팀, 국내외 학술대회서 우수 구연상 잇달아 수상

조회수 : 113 작성일 : 2026-11-13

서울대병원 정형외과 슬관절팀, 국내외 학술대회서 우수 구연상 잇달아 수상
- 박창원 임상강사·김현우 연구원 각각 대한정형외과컴퓨터수술학회와 아시아스포츠생체역학회 학술대회에서 수상
- AI·로봇 수술 데이터로 수술 중 교정 가능성 예측… 3차원 보행 분석으로 기능 회복 요인 분석

표

[사진1] 2026 대한정형외과컴퓨터수술학회 학술대회에서 우수 구연상을 수상한 박창원 임상강사(오른쪽)가 기념촬영을 하고 있다.

[사진2] 2026 아시아스포츠생체역학회 학술대회에서 우수 구연상을 수상한 김현우 연구원이 기념촬영을 하고 있다.

[사진1] 2026 대한정형외과컴퓨터수술학회 학술대회에서 우수 구연상을 수상한 박창원 임상강사(오른쪽)가 기념촬영을 하고 있다.

[사진2] 2026 아시아스포츠생체역학회 학술대회에서 우수 구연상을 수상한 김현우 연구원이 기념촬영을 하고 있다.


서울대병원 정형외과 슬관절팀(노두현 교수, 박창원 임상강사, 김현우 연구원)이 지난달 열린 대한정형외과컴퓨터수술학회와 아시아스포츠생체역학회의 국제학술대회에서 무릎 인공관절 수술 연구로 우수 구연상을 수상했다. 

대한정형외과컴퓨터수술학회(CAOS-KOREA)는 컴퓨터와 로봇을 활용한 정형외과 수술 분야의 발전을 위해 설립됐다. 아시아스포츠생체역학회(ASSB)는 스포츠 수행과 보행, 임상 생체역학 등 인체 움직임에 관한 연구 성과를 공유하는 학회이며,우수 구연상은 학술대회 구연 가운데 뛰어난 연구를 발표한 연구자에게 수여된다.

박창원 임상강사는 무릎 인공관절 수술 중 변형의 교정 가능성을 예측한 연구로, 김현우 연구원은 수술 후 보행 속도 회복과 하지 관절 기능의 관계를 분석한 연구로 각 학회에서 수상의 영예를 안았다.

이 가운데 박창원 임상강사는 O자 다리(내반슬) 환자의 수술 전 영상에서 인공지능(AI)으로 측정한 지표와 진찰 정보를 로봇 수술 중 평가한 교정 정도와 비교했다. 이를 통해 엑스레이상 변형 크기만으로는 알기 어려웠던 ‘교정이 제한되는 무릎’을 수술 전에 예측할 가능성을 확인했다. 추가 검증을 거치면 인공관절의 위치와 정렬, 인대 등 연부조직의 균형을 계획하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

김현우 연구원은 무릎 인공관절 수술 환자의 수술 전과 1년 후의 3차원 보행 분석 자료를 비교해, 고관절과 무릎, 발목의 관절 파워 변화와 보행 속도 개선의 관계를 분석했다. 발목 관절 파워가 많이 늘어난 환자일수록 보행 속도도 크게 개선되는 연관성이 나타났다. 반면 무릎 관절 파워는 유의한 변화가 없었는데, 이는 보행 기능 회복을 이해하려면 발목 등 다른 관절의 기능도 함께 살펴야 함을 시사한다. 이 연구에는 서울대병원 융합의학과 이사람 교수, 인체동작분석실 연구진이 함께 참여했다.

노두현 교수(정형외과)는 “인공관절 수술의 목표는 뼈를 정확히 정렬하는 것을 넘어 환자가 수술 후 자연스럽게 걷고 일상 기능을 되찾도록 돕는 것”이라며 “수술 전 영상부터 수술 중 로봇 데이터, 수술 후 보행 분석까지 연결해 치료 결과를 개선하는 연구를 이어가겠다”고 말했다.

한편, 연구팀은 지난 5월 대한스포츠과학운동의학회 춘계학술대회에서도 무릎 인공관절 수술 전 근육 상태와 수술 후 보행 역학의 관계를 분석한 연구로 우수 구연상을 받았다. 

홈페이지 오류신고

서울대학교병원 홈페이지의 불편한점이나 개선사항 등의 의견을 작성해 주시면 검토 후 반영하도록 하겠습니다.
진료과 및 의료진 추천이나 진료일정 및 상담 문의는 진료 예약센터로 전화해 주십시오. 예약센터 : 1588-5700

홈페이지 의견접수 입력
홈페이지 의견접수(작성자, 연락처, 이메일, 구분, 제목, 내용)
작성자
*연락처 - -
*이메일 @
구분
*제목
*내용

1. 수집 항목 : 작성자명, 연락처, 이메일 주소

2. 수집 및 이용 목적 : 의견 회신에 따른 연락처 정보 확인

3. 보유 및 이용 기간 : 상담 서비스를 위해 검토 완료 후 3개월 간 보관하며,
이후 해당 정보를 지체 없이 파기

만족도 통계

만족도 통계(페이지, 총응답자, 정보게시일)
페이지
총응답자 명
정보게시일

매우만족

표

만족

표

보통

표

불만족

표

매우 불만족

표
본인인증

전체 검색

전체 검색