- 촌각 다투는 응급 상황에서 진단 속도, 정확도 모두 빛나
- 기흉, 폐렴 등 10개 질환병변 발병확률과 위치 표시

  서울대병원이 ㈜루닛과 함께 개발한 흉부X선 인공지능 진단시스템 “인사이트(Insight)”가 나날이 발전 중이다.

  서울대병원 영상의학과 박창민, 남주강 교수는 인공지능 흉부X선 진단시스템 3세대를 개발했다고 18일 발표했다.

그림 1 인공지능 개발시스템의 작동예. 환자 흉부X선에서 관찰되는 이상소견의 위치 및 각 소견의 확률을 표기한다. 
(Ptx: 기흉, Ndl: 폐결절, PEf: 흉수)

  새로 개발한 3세대 진단시스템은 흉부X선영상에서 10가지(폐암, 폐결절, 폐결핵, 폐렴, 기흉, 기복증, 종격동비대, 흉수, 폐섬유화, 심장비대) 질환 소견을 찾아낸다. 사실상 대부분의 폐·흉곽질환을 진단할 수 있는 것이다.

  남주강 교수는 “3세대 인공지능 시스템은 10개 병변 각각의 이상소견 위치와 확률을 개별적으로 표기한다”며 “이전 세대 인공지능에서는 구현하지 못한 기술로, 판독문 자동 생성의 길을 연 셈이다“고 밝혔다. 

  진단시스템의 개발에 환자 10만여 명의 흉부X선 146,717장이 학습됐으며, 레즈넷 기반 콘볼루션 신경망을 응용했다. 특히 인공지능 시스템과 병원의 영상판독/열람 시스템과의 유기적 결합을 시도했다. 

  이번 연구는 폭넓은 검증을 거쳤다. 2개의 외부 검증 데이터셋을 이용한 검증 결과, 영상판독 전문가 못지않은 진단능력을 보였다. 진단능을 평가하는 AUROC(1에 가까울수록 우수) 측정 결과, 10개 이상소견 전부 0.9~1의 수치를 보였다. AUROC는 양성을 찾아내는 능력(민감도)과 음성을 음성으로 판정하는 능력(특이도)을 모두 반영하는 지표이다.

  진단시스템은 서울대병원 응급실을 내원한 환자들을 대상으로 한 실전모의판독 실험에서 더욱 빛을 발했다. 인공지능 시스템의 보조를 받은 경우, 영상판독 전문가 단독으로 진단할 때보다 진단 정확도가 상승했다. 특히, 기흉·기복증 등 초응급질환은 진단정확도가 29.2%(7/24)에서 70.8%(17/24)까지 대폭 상승했다.

  또한 인공지능이 사전에 이상소견을 분석해 빠른 판독이 필요한 상황임을 표시함으로써, 응급 환자에서 환자의 촬영 후 진단까지 소요되는 대기시간이 대폭 감소됐다. 특히 초응급 질환의 경우 소요시간이 80%가량 단축됐다. 전체 판독시간도 줄어, 판독의 효율성과 함께 환자 치료 결과의 극적인 향상을 기대할 수 있다.

		영상의학과 의사 단독 판독	인공지능 시스템 보조 판독
초응급 질환 (기흉, 기복증, 대동맥 박리)	진단 정확도	29.2%(7/24)	70.8%(17/24)
	판독 대기 소요 시간	3371 초	640 초
응급 질환 (폐렴, 폐부종, 활동성 결핵, 간질성 폐질환, 폐결절, 흉수, 종격동 종양, 늑골 골절)	진단 정확도	78.2%(244/312)	82.7%(258/312)
	판독 대기 소요 시간	2127 초	1840 초
비응급 질환/ 정상	진단 정확도	91.4%(801/876)	93.8%(822/876)
	판독 대기 소요 시간	2815 초	3267 초

표 1. 응급실 모의 판독 실험 결과 요약