서울대학교 의과대학원 / 박사수료
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진료철학
나의 전문분야
무릎의 스포츠 손상 (십자인대 파열, 연골판 파열, 인대 손상)
환자를 진료할때 정확한 진단을 가장 중요하게 생각합니다. 또한 진단에 따른 획일적인 치료가 아닌 환자의 기능을 종합적으로 반영한 치료를 제공하려고 노력합니다. 같은 십자인대 파열환자도 무릎의 잔존 기능이 다 다르기 때문에 치료 방침이 다르게 됩니다. 흔히 하게 되는 MRI 검사 외에 SPECT-CT, 보행 분석, 근력 측정 등으로 손상 정도와 위치를 객관화 합니다. 이를 통해 기능상 부족한 부분을 정확하게 파악하게 되고 이에 대한 집중적인 치료를 제공합니다. 또한 수술 후 정확한 재활 프로그램을 제공합니다. 이를 통해 수술후 조기 회복 및 조기 복귀를 할 수 있습니다.
무릎의 관절염, 연골 손상, 휜다리
관절염에 대해서 진행에 따른 단계적 치료를 시행합니다. 관절경, 절골술, 인공관절등의 수술을 시행하며 수술 후 빠른 회복을 위해 노력합니다. 연골 손상 및 휜다리에 대해 관절경, 연골 재생 수술, 절골수술등을 시행합니다.
나의 연구 분야
무릎의 스포츠 손상
연골판 봉합성적을 향상시키는 수술법 및 빠른 회복을 위한 십자인대에 대한 수술 기법 연구를 진행중입니다. 다양한 방법을 사용하여 수술 후 조기 회복, 통증 완화에 대한 연구를 진행중입니다. 무릎의 기능 부전이 보행에 어떤 문제를 일으키는지 연구 중입니다. 이를 통해 궁극적으로 운동 능력 향상, 조기 회복을 도모하고 있습니다.
연골 손상 및 관절염
초기 관절염에 대해 연골 손상을 늦추는 방법, 줄기세포를 활용한 관절 연골 재생 및 임상시험을 진행하고 있습니다. 경골 절골수술의 부작용을 최소화 하고 정확도를 높이며 편한 고정물을 만드는 임상시험을 하고 있습니다. 관절염이 진행한 환자에서 인공관절 수술을 하는데 이를 더 쓰기 편하고 수명을 늘리는데 노력을 기울이고 있습니다. 인공관절 디자인 개선점에 대한 연구 및 수술방법 개선에 대한 연구 및 임상시험을 하고 있습니다. 로봇 인공관절 수술 및 환자 기능개선사항에 대한 연구를 진행중입니다. 환자 개개인에 맞춤형 인공관절 이식을 위해 노력하며 보행 분석, 3차원 영상 분석 연구를 진행중입니다.
인공지능을 통한 예후 예측 및 영상 판독 기술
인공지능 기술을 사용해 환자의 예후를 평가하는 기술을 개발 중입니다. 인공지능 기술을 사용해 영상 판독을 객관화 하고 자동화 하는 기술을 개발 중입니다. 환자 예후에 맞는 맞춤형 치료를 제공할 예정입니다.
학력/경력
학력
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2018 ~ 2020
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2011 ~ 2013
서울대학교 의과대학원 / 석사
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2002 ~ 2008
서울대학교 의과대학 / 학사
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2022. 3. ~ 현재
서울대학교병원 정형외과 / 임상부교수
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2018. 3. ~ 2022. 2.
서울대학교병원 정형외과 / 임상조교수
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2017. 5. ~ 2018. 2.
서울대학교병원 정형외과 / 진료조교수
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2014. 3. ~ 2017. 4.
서울지구병원 / 정형외과장
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2013. 3. ~ 2014. 2.
서울대학교병원 정형외과 / 임상강사
경력
논문
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제목
Prediction of postoperative gait speed change after bilateral primary total knee arthroplasty in female patients using a machine learning algorithm.
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발표지
Orthop Traumatol Surg Res.
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발표년월
2024-11
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Pubmed URL
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제목
A deep learning based automatic two-dimensional digital templating model for total knee arthroplasty.
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발표지
Knee Surg Relat Res.
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발표년월
2024-11
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Pubmed URL
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제목
Author Correction: A machine learning-based diagnostic model associated with knee osteoarthritis severity.
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발표지
Sci Rep.
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발표년월
2024-09
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Pubmed URL
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제목
Accurate, automated classification of radiographic knee osteoarthritis severity using a novel method of deep learning: Plug-in modules.
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발표지
Knee Surg Relat Res.
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발표년월
2024-08
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Pubmed URL
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제목
Minimal impact of beam projection angle deviations in skyline (Laurin) view and the efficacy of the anterior border of proximal tibia as a guiding landmark.
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발표지
Skeletal Radiol.
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발표년월
2024-07
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Pubmed URL
주요저서
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Knee Arthroscopy
Hyuk-Soo Han
Springer Singapore
2021
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학생을 위한 정형외과학, 4판
서울대학교 의과대학 정형외과학교실
군자출판사
2022
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정형외과 진료편람, 2nd ed.
서울대학교 의과대학 정형외과학 교실
군자출판사
2018
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슬관절학, 3rd ed.
대한슬관절학회
영창출판사
2019
건강정보
언론보도
| 47 | 한국경제TV | 반대쪽 무릎도 관절염 생길 확률은…서울대병원 예측 모델 개발 | 2025-06-09 |
| 46 | 헬스경향 | 퇴행성관절염, 반대쪽 무릎에도 올까? 국내 최초 예측모델 나왔다 | 2025-06-09 |
| 45 | 서울경제 | 반대쪽 무릎도 곧?…AI가 콕 집어주는 관절염 경고[헬시타임] | 2025-06-09 |
| 44 | 뉴시스 | 여름철 반바지 엄두 못내…'오다리' 냅뒀다 관절염 될라 | 2025-05-29 |
| 43 | 뉴스1 | 서울대병원 "O자형 다리, 무릎 관절염 중증도 높아…AI로 규명" | 2025-04-01 |