- 약물에 대한 환자 개개인의 효과 및 부작용은 모두 다를 수 있습니다. 치료적약물모니터링 (Therapeutic Drug Monitoring, TDM) 및 맞춤약물요법 자문 등을 통해, 환자 개개인의 약물 치료 효과를 극대화하고 부작용을 최소화할 수 있는 개인별 맞춤 약물 요법을 실현해가고 있습니다.
- 개인의 약물 유전형 검사 결과에 근거해 특정 질환에 사용하는 약 중에서 부작용은 적고 효과는 큰 약물을 선택하고, 또 적절한 용법과 용량을 정하도록 돕습니다.
- 임상시험 디자인, 약물개발 및 규제과학 및 계량약리학의 전문가로서, 글로벌 신약 개발 자문을 다수 수행하고 있으며 first-in-human(FIH) study를 비롯한 여러 초기 임상연구 프로젝트를 총괄하고 있습니다. 또한 생물학적의약품의 FIH study, 극미량의 방사성 동위원소를 이용하여 약물의 특성을 규명하기 위한 microdosing/microtracing study, 그리고 다양한 약물의 PK/PD 모델링 및 biosimilar 관련 규제 등에 관심을 갖고 지속적으로 연구하고 있습니다.
- 빅데이터, 딥러닝, 자동화 기술 등을 활용하여 인공지능(artificial intelligence, AI) 기반 차세대 임상시험 시스템을 개발하고 있습니다. 특히 임상시험 실패의 주된 원인인 피험자 모집 단계의 효율성을 최적화하여 임상시험의 성공률을 높이고, 피험자들의 임상시험 접근성을 향상시키고자 대화형 서비스인 챗봇(chatbot)개발연구도 수행하고 있습니다.
