Сөүлийн Үндэсний Их Сургуулийн Эмнэлэг, AI-д суурилсан хиймэл бүдүүн гэдэсний дурангийн симулятор бүтээв
Сөүлийн Үндэсний Их Сургуулийн Эмнэлэг (СҮИСЭ), AI-д суурилсан хиймэл бүдүүн гэдэсний дурангийн симулятор бүтээв
ﾷ AI ашиглан бодит бүдүүн гэдэсний дурангийн орчинг дахин бүтээсэн хиймэл симулятор 'SeamXSim'-ийг бүтээв
ﾷ Бодит мэт бүтэц, өнгө, хөдөлгөөнийг хэрэгжүүлсэн... Бүдүүн гэдсийг дахин бүтээх нарийвчлалыг сайжруулж, дүрсний тогтвортой байдлыг 16% сайжруулсан
[Мэдээлэл] AI-д суурилсан дурангийн симулятор (SeamXSim-T) ажиллуулах дэлгэц
Бүдүүн гэдэсний дуран нь бүдүүн гэдэсний хорт хавдрыг эрт илрүүлэх, ургацгийг авахад зайлшгүй шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч, энэхүү үйлдэл нь хийхэд хүндрэлтэй тул ур чадвараас хамааран ургацаг илрүүлэх түвшин 7.4%-аас 52.5% хүртэл зөрүүтэй байж болно. Тиймээс бүдүүн гэдэсний дурангийн шинжилгээний дадлага хийх хиймэл симулятор программуудыг бүтээсэн боловч, бодит бүдүүн гэдэстэй ялгаа ихтэй байсан тул сургалтын үр дүн хязгаарлагдмал байв. Саяхан, үүсгэгч AI-д суурилан бодит байдалтай төстэй бүтэц, өнгө, хөдөлгөөнийг хэрэгжүүлсэн бүдүүн гэдэсний дурангийн симулятор бүтээгдсэн нь дурангийн ур чадварыг сургах үйл явцын оролцоо ба нарийвчлалыг нэмэгдүүлнэ гэж найдаж байна.
Сөүлийн Үндэсний Их Сургуулийн Эмнэлгийн Дүрс оношилгооны тэнхимийн профессор Пак Чан Мин, Ли Дон Хён (судлаач Жан Сын Хён, Ким И Саг) болон Хоол боловсруулах дотор судлалын тэнхимийн профессор Им Жун Пил нарын баг бүдүүн гэдэсний дурангийн дүрсийг суралцуулснаар, бодит байдалтай төстэй нүдний баримжаа өгөх AI-д суурилсан дурангийн симулятор ‘SeamXSim’-ийг бүтээснээ 11-р сарын 20-ний өдөр мэдэгдлээ.
Судалгааны баг бодит бүдүүн гэдэсний дурангийн дүрснээс авсан 16 мянган ширхэг дүрсийн хэсэгт тулгуурлан, үүсгэгч AI загварыг суралцуулж, бодит мэт бүдүүн гэдэсний бүтэц (текстур)-ийг бий болгосон. Энэ нь өмнөх симуляторуудаас бодит бүдүүн гэдэсний бүтэцтэй байх алдаа бага (3.6мм vs 5.6мм), илүү сайн дахин бүтээх чадварыг харуулсан.
Цаашлаад, ‘SeamXSim’-д суурилсан видео үүсгэх загвар ‘SeamXSim-T’-ийг нэмж бүтээсэн. Энэ систем нь бодит дурангийн дүрсийн хөдөлгөөн, гэрэлтүүлэг, фреймийн бүтцийг суралцаж, тасралтгүй харагдах орчны өөрчлөлтийг хэрэгжүүлж чадна. Үүгээр дамжуулан фрейм тасралгүйгээр дүрс байгалийн жамаар үргэлжлэх түвшин (тогтвортой байдал)-ийг өмнөх симуляторуудтай харьцуулахад 16% сайжруулж, эмнэлгийн орчинд харагдах туршлагыг өгөх боломжтой.
Эмнэл зүйн ашиг тусыг шалгахын тулд судалгааны баг дотрын 8 резидент (дадлагажигч эмч)-ийг хамруулан SeamXSim-T-ийн чадварыг 5 оноотой шаталбараар судалсан. Харахад бодит байдал нь салст бүрхүүлийн бүтэц, судасны хэв маяг, өнгө, гэрэлтүүлэг, камерын хөдөлгөөн зэрэг бүх үзүүлэлтүүдээр 4-өөс дээш оноо авсан бөгөөд сургалтын үр дүнгийн үнэлгээ (анатомийн бүтэц ойлгох түвшин, эмгэг судлалын толбыг таних чадвар, эмнэл зүйд хэрэглэх боломж зэрэг)-ээр ч эерэг хариу гарсан.
Профессор Пак Чан Мин: “Бодит дурангийн орчинтой төстэй симуляторыг хэрэгжүүлж, анхлан суралцаж буй эмч нарт хангалттай давтан дадлага хийх суурийг бүрдүүлсэн. Цаашид дурангийн эмч нарын ур чадварыг сайжруулах замаар оношилгооны чадавхийг дээшлүүлж, өвчтөний аюулгүй байдалд хувь нэмэр оруулах боломжтой гэж найдаж байна” хэмээгээд “Ургацаг авах зэрэг төрөл бүрийн эмчилгээний нөхцөл байдлыг симулятороор дахин бүтээж, мэдрэх чадвартай дурангийн техник хангамжийг нэгтгэснээр илүү үр дүнтэй эмнэл зүйн дадлагын орчинг бүрдүүлнэ” гэж дурьдлаа.
Нөгөөтэйгүүр энэхүү судалгаа нь Солонгосын Анагаах Ухааны Хиймэл Оюун Ухааны Нийгэмлэгийн Намрын Эрдэм Шинжилгээний Хурлаас шилдэг илтгэлийн шагнал хүртсэн бөгөөд олон улсын эрдэм шинжилгээний сэтгүүл ‘Computers in Biology and Medicine’-ийн хамгийн сүүлийн дугаарт нийтлэгджээ.
[Зураг зүүн гар талаас] Дүрс оношилгооны тэнхимийн профессор Пак Чан Мин, Ли Дон Хён, Хоол боловсруулах дотор судлалын тэнхимийн профессор Им Жун Пил